Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 26

Работа: Re-parameterized Gompertz algorithm for the fuzzy ranks of deep CNN models in the identification of breast cancer using mammography images

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition

    Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren +1

    Статья2016Цитирований: 61
    ABI

  2. Improvement of Image Enhancement Technique for Mammography Images

    Shavkat Fazilov, Kh.S. Abdiyeva, O.R. Yusupov

    СтатьяAdvanced Scientific Research Methods2023Цитирований: 21
    ABI

  3. Patch-based lesion detection using deep learning method on small mammography dataset

    Shavkat Fazilov, Kh.S. Abdieva, O.R. Yusupov

    Глава2023Цитирований: 18
    ABI

  4. An Algorithm for Evaluating the Parameters Characterizing the Quality of the Image Field of the Iris by the Principal component analysis method

    Shavkat Fazilov, O.R. Yusupov, Kh.S. Abdiyeva

    СтатьяBiometric Identification and Security2022Цитирований: 17
    ABI

  5. Improvement of the Daugman Method for Nonreference Assessment of Image Quality in Iris Biometric Technology

    Shavkat Fazilov, O.R. Yusupov

    СтатьяBiometric Identification and Security2021Цитирований: 16
    ABI

  6. Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision

    Christian Szegedy, Vincent Vanhoucke, Sergey Ioffe +2

    Статья2016Цитирований: 14
    ABI

  7. Algorithm for Extraction of the Iris Region in an Eye Image

    Shavkat Fazilov, O.R. Yusupov

    СтатьяBiometric Identification and Security2019Цитирований: 14
    ABI

  8. Densely Connected Convolutional Networks

    Gao Huang, Zhuang Liu, Laurens van der Maaten +1

    Препринт2017Цитирований: 13
    ABI

  9. Analysis of superpixel segmentation approaches in remote sensing images

    O.R. Yusupov, Erali Eshonqulov, Rabbim Yusupov +1

    СтатьяImage Processing Techniques and ApplicationsAIP conference proceedings2024Цитирований: 13
    ABI

  10. Segmentation in mammographic images based on the U-NET model

    Shavkat Fazilov, Khabiba Abdiyeva, O.R. Yusupov +1

    СтатьяAI in cancer detectionAIP conference proceedings2024Цитирований: 11
    ABI

  11. Mammographic density classification applying the CLAHE contrast enhancement method

    Shavkat Fazilov, Kh.S. Abdieva, G.D. Sobirova

    Глава2023Цитирований: 7
    ABI

  12. Clinical features and short-term results of surgical treatment of retroperitoneal extra-organ tumors

    Toru Aoyama

    Статья2022Цитирований: 5
    ABI

  13. A curated mammography data set for use in computer-aided detection and diagnosis research

    Rebecca Sawyer Lee, Francisco Javier Giménez Fuentes‐Guerra, Assaf Hoogi +3

    Статья2017Цитирований: 3
    ABI

  14. A novel deep learning based framework for the detection and classification of breast cancer using transfer learning

    SanaUllah Khan, Naveed Islam, Zahoor Jan +2

    Статья2019Цитирований: 3
    ABI

  15. Evaluation of the complex treatment effectiveness of malignant non-organ retroperitoneal tumorson a relapse-free period

    Firdavs Ulmasov, Mirzhalol Juraev, Aziza Suyarova +1

    СтатьяSarcoma Diagnosis and TreatmentBIO Web of Conferences2023Цитирований: 3
    ABI

  16. INbreast

    Inês Moreira, Igor Amaral, Inês Domingues +3

    Статья2011Цитирований: 2
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI