Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 36

Работа: Early Poplar (Populus) Leaf-Based Disease Detection through Computer Vision, YOLOv8, and Contrast Stretching Technique

  1. ImageNet classification with deep convolutional neural networks

    Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton

    Статья2017Цитирований: 23
    ABI
  2. Detection and analysis of traffic jams using computer vision technologies

    A. Akhatov, Fëdor Nazarov, B. Eshtemirov

    Глава2023Цитирований: 12
    ABI
  3. Без названия

    ДругоеЦитирований: 11
    ABI
  4. Без названия

    ДругоеЦитирований: 8
    ABI
  5. Computer Vision

    Richard Szeliski

    Книга2010Цитирований: 4
    ABI
  6. A Review on Early Forest Fire Detection Systems Using Optical Remote Sensing

    Panagiotis Barmpoutis, Periklis Papaioannou, Kosmas Dimitropoulos +1

    Обзорная статья2020Цитирований: 2
    ABI
  7. Real-World Blur Dataset for Learning and Benchmarking Deblurring Algorithms

    Jaesung Rim, Haeyun Lee, Jucheol Won +1

    Глава2020Цитирований: 2
    ABI
  8. Detection of mold on the food surface using YOLOv5

    Md. Fahad Jubayer, Md. Janibul Alam Soeb, Abu Naser Mojumder +6

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI
  9. Machine Learning Applications in Sarcopenia Detection and Management: A Comprehensive Survey

    Dilmurod Turimov, Wooseong Kim

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI