Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 75

Работа: GrapheNet: a deep learning framework for predicting the physical and electronic properties of nanographenes using images

  1. VMD: Visual molecular dynamics

    William Humphrey, Andrew Dalke, Klaus Schulten

    Статья1996Цитирований: 77
    ABI

  2. Efficient iterative schemes for<i>ab initio</i>total-energy calculations using a plane-wave basis set

    Georg Kresse, J. Furthmüller

    Статья1996Цитирований: 64
    ABI

  3. Deep Residual Learning for Image Recognition

    Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren +1

    Статья2016Цитирований: 61
    ABI

  4. XGBoost

    Tianqi Chen, Carlos Guestrin

    Статья2016Цитирований: 39
    ABI

  5. Efficiency of ab-initio total energy calculations for metals and semiconductors using a plane-wave basis set

    Georg Kresse, J. Furthmüller

    Статья1996Цитирований: 33
    ABI

  6. SMILES, a chemical language and information system. 1. Introduction to methodology and encoding rules

    David Weininger

    Статья1988Цитирований: 19
    ABI

  7. DFTB+, a software package for efficient approximate density functional theory based atomistic simulations

    B. Hourahine, Bálint Aradi, Volker Blüm +36

    Статья2020Цитирований: 14
    ABI

  8. <i>Ab‐initio</i>simulations of materials using VASP: Density‐functional theory and beyond

    Jürgen Häfner

    Статья2008Цитирований: 13
    ABI

  9. Self-consistent-charge density-functional tight-binding method for simulations of complex materials properties

    Marcus Elstner, D. Porezag, G. Jungnickel +5

    Статья1998Цитирований: 12
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 12
    ABI

  11. Going deeper with convolutions

    Christian Szegedy, Wei Liu, Yangqing Jia +6

    Статья2015Цитирований: 11
    ABI

  12. UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection

    Leland McInnes, John Healy, Nathaniel Saul +1

    Статья2018Цитирований: 3
    ABI

  13. Numba

    Siu Kwan Lam, Antoine Pitrou, Stanley Seibert

    Статья2015Цитирований: 2
    ABI

  14. Morphology and Electronic Properties of <i>N</i>,<i>N</i>′-Ditridecylperylene-3,4,9,10-tetracarboxylic Diimide Layered Aggregates: From Structural Predictions to Charge Transport

    Andrea Lorenzoni, Michele Muccini, Francesco Mercuri

    Статья2017Цитирований: 2
    ABI

  15. Generalized Neural-Network Representation of High-Dimensional Potential-Energy Surfaces

    Jörg Behler, Michele Parrinello

    Статья2007Цитирований: 2
    ABI

  16. Machine Learning Predictions of Molecular Properties: Accurate Many-Body Potentials and Nonlocality in Chemical Space

    Katja Hansen, Franziska Biegler, Raghunathan Ramakrishnan +4

    Статья2015Цитирований: 2
    ABI

  17. Fast and Accurate Modeling of Molecular Atomization Energies with Machine Learning

    Matthias Rupp, Alexandre Tkatchenko, Klaus‐Robert Müller +1

    Статья2012Цитирований: 2
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI