Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 28

Работа: Energy-Efficient Self-Supervised Technique to Identify Abnormal User Over 5G Network for E-Commerce

  1. A review of novelty detection

    Marco A. F. Pimentel, David A. Clifton, Lei Clifton +1

    Обзорная статья2014Цитирований: 2
    ABI
  2. Fraud detection system: A survey

    Aisha Abdallah, Mohd Aizaini Maarof, Anazida Zainal

    Статья2016Цитирований: 2
    ABI
  3. Survey on Anomaly Detection using Data Mining Techniques

    Shikha Agrawal, Jitendra Agrawal

    Статья2015Цитирований: 2
    ABI
  4. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI