Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 21

Работа: An EMG Signal Based Approach for Assessing the Physical Condition of Athletes in Wrestling

  1. Classification Of Some Sensitive Motion Of Fingers To Create Modern Biointerface

    Kudratjon Zohirov

    СтатьяMuscle activation and electromyography studies2022Цитирований: 9
    ABI

  2. A Novel Approach for State of Health Estimation of Lithium-Ion Batteries Based on Improved PSO Neural Network Model

    Rashid Nasimov, Deepak Kumar, M. Rizwan +3

    СтатьяAdvanced Battery Technologies ResearchProcesses2024Цитирований: 8
    ABI

  3. A New Approach to Determining the Active Potential Limit of an Electromyography Signal

    Kudratjon Zohirov

    СтатьяMuscle activation and electromyography studies2023Цитирований: 8
    ABI

  4. Comparative Analysis of the Results of EMG Signal Classification Based on Machine Learning Algorithms

    Adilbek Turgunov, Kudratjon Zohirov, Rashid Nasimov +1

    СтатьяMuscle activation and electromyography studies2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT)2021Цитирований: 8
    ABI

  5. Hybrid Method for Evaluating Feature Importance for Predicting Chronic Heart Diseases

    Rashid Nasimov, Nigorakhon Nasimova, Bahodir Muminov

    СтатьяArtificial Intelligence in Healthcare2022Цитирований: 7
    ABI

  6. Deep Learning Algorithm for Classifying Dilated Cardiomyopathy and Hypertrophic Cardiomyopathy in Transport Workers

    Rashid Nasimov, Nigorakhon Nasimova, Botirjon Karimov +1

    ГлаваCardiovascular Effects of ExerciseLecture notes in computer science2023Цитирований: 7
    ABI

  7. 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society

    Статья2014Цитирований: 2
    ABI

  8. FPGA implementation of fast FIR low pass filter for EMG removal from ECG signal

    Rakesh Chand, Pawan Tripathi, Abhishek Mathur +1

    Статья2010Цитирований: 2
    ABI

  9. Classification of electromyographic hand gesture signals using machine learning techniques

    Guangyu Jia, Hak‐Keung Lam, Junkai Liao +1

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI