Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 13

Работа: RF-CVN: Recurrent Reinforcement Learning Framework for Cognitive Vehicular Ad-Hoc Networks Routing

Energy-Efficient Channel Switching in Cognitive Radio Networks: A Reinforcement Learning Approach
Haichuan Ding, Xuanheng Li, Ying Ma +1
Статья2020Цитирований: 2
ABI
Q-Learning-Based Spectrum Access for Multimedia Transmission Over Cognitive Radio Networks
Xin‐Lin Huang, Yuxuan Li, Yu Gao +1
Статья2020Цитирований: 2
ABI
A fuzzy arithmetic-based analytical reliability assessment framework (FAARAF): case study, cognitive radio vehicular networks with drivers
Somayeh Bahramnejad, Naser Movahhedinia
Статья2021Цитирований: 2
ABI
Availability-Aware Channel Allocation for Multi-Cell Cognitive Radio 5G Networks
Rami Halloush, Rana Salaimeh, Roa'a Al-Dalqamoni
Статья2022Цитирований: 2
ABI
Channel assignment and users mobility influence on primary users QoE in Cognitive Radio Network
Shavbo Salehi, Vahid Solouk
Статья2022Цитирований: 2
ABI
A Deep Reinforcement Learning-Based QoS Routing Protocol Exploiting Cross-Layer Design in Cognitive Radio Mobile Ad Hoc Networks
Thong‐Nhat Tran, Toan-Van Nguyen, Kyusung Shim +2
Статья2022Цитирований: 2
ABI
Distributed robust channel allocation for clustered cognitive radio-based IoT networks using graph theory
Syed Maaz Shahid, Sungoh Kwon
Статья2022Цитирований: 2
ABI
Deep learning-based selective spectrum sensing and allocation in cognitive vehicular radio networks
Anal Paul, Kwonhue Choi
Статья2023Цитирований: 2
ABI
Без названия
ДругоеЦитирований: 1
ABI
Без названия
ДругоеЦитирований: 1
ABI
Без названия
ДругоеЦитирований: 1
ABI
Без названия
ДругоеЦитирований: 1
ABI
Без названия
ДругоеЦитирований: 1
ABI