Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 32

Работа: Economic Levels Forecasting System By Evaluating with more Accuracy Using ML, DL and AI Systems

  1. Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting

    Nitish Srivastava, Geoffrey E. Hinton, Alex Krizhevsky +2

    Статья2014Цитирований: 10
    ABI
  2. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity

    Warren S. McCulloch, Walter Pitts

    Статья1943Цитирований: 10
    ABI
  3. A Simplex Method for Function Minimization

    J. A. Nelder, R. Mead

    Статья1965Цитирований: 6
    ABI
  4. Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases

    Amos Tversky, Daniel Kahneman

    Статья1974Цитирований: 6
    ABI
  5. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search

    David Silver, Aja Huang, Chris J. Maddison +17

    Статья2016Цитирований: 5
    ABI
  6. The Nature of Statistical Learning Theory

    Vladimir Vapnik

    Книга1995Цитирований: 5
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 4
    ABI
  8. Forecasting: principles and practice

    Rob J. Hyndman, George Athanasopoulos

    Книга2013Цитирований: 4
    ABI
  9. Reinforcement Learning: An Introduction

    Jeffrey D. Johnson, Jinghong Li, Zengshi Chen

    Статья2000Цитирований: 4
    ABI
  10. An overview of statistical learning theory

    Vladimir Vapnik

    Статья1999Цитирований: 3
    ABI
  11. The strength of weak learnability

    Robert E. Schapire

    Статья1990Цитирований: 3
    ABI
  12. Statistical Learning Theory

    Yuhai Wu, Vladimir Vapnik

    Статья1999Цитирований: 3
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI
  14. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques

    Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall

    Книга2011Цитирований: 3
    ABI
  15. Mining of Massive Datasets

    Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman

    Книга2011Цитирований: 2
    ABI
  16. Artificial neural networks as a tool in ecological modelling, an introduction

    Sovan Lek, Jean‐François Guégan

    Статья1999Цитирований: 2
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  19. Top 10 algorithms in data mining

    Xindong Wu, Vipin Kumar, J. R. Quinlan +11

    Статья2007Цитирований: 2
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI