Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 22

Работа: Dividing Social Networks into Two Communities Using the Maximum Likelihood Method: Application to ESG

  1. Finding and evaluating community structure in networks

    Michelle G. Newman, Michelle Girvan

    Статья2004Цитирований: 3
    ABI
  2. Equivalence between modularity optimization and maximum likelihood methods for community detection

    M. E. J. Newman

    Статья2016Цитирований: 3
    ABI
  3. Finding community structure in very large networks

    Aaron Clauset, M. E. J. Newman, Cristopher Moore

    Статья2004Цитирований: 3
    ABI
  4. Stochastic blockmodels and community structure in networks

    Brian Karrer, M. E. J. Newman

    Статья2011Цитирований: 3
    ABI
  5. Fast unfolding of communities in large networks

    Vincent D. Blondel, Jean‐Loup Guillaume, Renaud Lambiotte +1

    Статья2008Цитирований: 3
    ABI
  6. Community detection in graphs

    Santo Fortunato

    Статья2009Цитирований: 3
    ABI
  7. Community detection algorithms: A comparative analysis

    Andrea Lancichinetti, Santo Fortunato

    Статья2009Цитирований: 2
    ABI
  8. Benchmark graphs for testing community detection algorithms

    Andrea Lancichinetti, Santo Fortunato, Filippo Radicchi

    Статья2008Цитирований: 2
    ABI
  9. Uncovering the overlapping community structure of complex networks in nature and society

    Gergely Palla, Imre Derényi, Illés J. Farkas +1

    Статья2005Цитирований: 2
    ABI
  10. Maps of random walks on complex networks reveal community structure

    Martin Rosvall, Carl T. Bergstrom

    Обзорная статья2008Цитирований: 2
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI