Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 13

Работа: Deep Learning Approach to Estimate the Maize Yield Prediction Using Data From Cameroon

  1. Present and future Köppen-Geiger climate classification maps at 1-km resolution

    Hylke E. Beck, Niklaus E. Zimmermann, Tim R. McVicar +3

    Статья2018Цитирований: 9
    ABI
  2. Impact of climate change on agriculture production and its sustainable solutions

    Naveen Kumar Arora

    Статья2019Цитирований: 6
    ABI
  3. Deep learning in agriculture: A survey

    Andreas Kamilaris, Francesc X. Prenafeta‐Boldú

    Статья2018Цитирований: 6
    ABI
  4. Artificial Intelligence to Improve the Food and Agriculture Sector

    Rayda Ben Ayed, Mohsen Hanana

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI
  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI