Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 79

Работа: Ct-Hiffnet: A Contour-Texture Hierarchical Feature Fusion Network for Cropland Field Parcel Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images

  1. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

    Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox

    Глава2015Цитирований: 32
    ABI
  2. Adam: A Method for Stochastic Optimization

    Diederik P. Kingma, Jimmy Ba

    Препринт2014Цитирований: 19
    ABI
  3. Без названия

    ДругоеЦитирований: 17
    ABI
  4. A Computational Approach to Edge Detection

    John Canny

    Статья1986Цитирований: 11
    ABI
  5. Going deeper with convolutions

    Christian Szegedy, Wei Liu, Yangqing Jia +6

    Статья2015Цитирований: 11
    ABI
  6. De-noising by soft-thresholding

    David L. Donoho

    Статья1995Цитирований: 9
    ABI
  7. Global food demand and the sustainable intensification of agriculture

    David Tilman, Christian Balzer, Jason Hill +1

    Статья2011Цитирований: 8
    ABI
  8. A review of crowdsourced geographic information for land-use and land-cover mapping: current progress and challenges

    Hao Wu, Yan Li, Anqi Lin +4

    Обзорная статья2024Цитирований: 5
    ABI
  9. ResUNet-a: A deep learning framework for semantic segmentation of remotely sensed data

    Foivos I. Diakogiannis, François Waldner, Peter Caccetta +1

    Статья2020Цитирований: 4
    ABI
  10. Mask R-CNN

    Kaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Dollár +1

    Статья2018Цитирований: 3
    ABI
  11. Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection

    Songtao Liu, Di Huang, Yunhong Wang

    Препринт2017Цитирований: 2
    ABI
  12. Nearest-neighbor diffusion-based pan-sharpening algorithm for spectral images

    Weihua Sun, Bin Chen, David W. Messinger

    Статья2014Цитирований: 2
    ABI
  13. Multiscale Combinatorial Grouping for Image Segmentation and Object Proposal Generation

    Jordi Pont-Tuset, Pablo Arbeláez, Jonathan T. Barron +2

    Статья2016Цитирований: 2
    ABI
  14. Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection

    Songtao Liu, Di Huang, Yunhong Wang

    Глава2018Цитирований: 2
    ABI
  15. Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis

    Minghang Zhao, Shisheng Zhong, Xuyun Fu +2

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI
  16. F³Net: Fusion, Feedback and Focus for Salient Object Detection

    Jun Wei, Shuhui Wang, Qingming Huang

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  18. EDN: Salient Object Detection via Extremely-Downsampled Network

    Yu-Huan Wu, Yun Liu, Le Zhang +2

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI
  19. Inferring Camouflaged Objects by Texture-Aware Interactive Guidance Network

    Jinchao Zhu, Xiaoyu Zhang, Shuo Zhang +1

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI
  20. An Object-Based Genetic Programming Approach for Cropland Field Extraction

    Caiyun Wen, Miao Lu, Ying Bi +5

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI