Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 26

Работа: Enhancing plant disease detection through deep learning: a Depthwise CNN with squeeze and excitation integration and residual skip connections

  1. MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

    Mark Sandler, Andrew Howard, Menglong Zhu +2

    Препринт2018Цитирований: 17
    ABI
  2. Using Deep Learning for Image-Based Plant Disease Detection

    Sharada P. Mohanty, David Hughes, Marcel Salathé

    Статья2016Цитирований: 10
    ABI
  3. Advanced methods of plant disease detection. A review

    Federico Martinelli, Riccardo Scalenghe, Salvatore Davino +9

    Обзорная статья2014Цитирований: 4
    ABI
  4. Using deep transfer learning for image-based plant disease identification

    Junde Chen, Jinxiu Chen, Defu Zhang +2

    Статья2020Цитирований: 3
    ABI
  5. Plant disease identification from individual lesions and spots using deep learning

    Jayme Garcia Arnal Barbedo

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI
  6. Attention embedded residual CNN for disease detection in tomato leaves

    R. Karthik, M. Hariharan, Sundar Anand +3

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI