Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 77

Работа: Automatic smart brain tumor classification and prediction system using deep learning

  1. International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering

    Другое2023Цитирований: 9
    ABI

  2. Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning

    Christian Szegedy, Sergey Ioffe, Sergey Ioffe +2

    Статья2017Цитирований: 8
    ABI

  3. MULTINET: A Multi-Agent DRL and EfficientNet Assisted Framework for 3D Plant Leaf Disease Identification and Severity Quantification

    Samia Allaoua Chelloug, Reem Alkanhel, Mohammed Saleh Ali Muthanna +2

    СтатьяSmart Agriculture and AIIEEE Access2023Цитирований: 7
    ABI

  4. EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

    Mingxing Tan, Quoc V. Le

    Препринт2019Цитирований: 5
    ABI

  5. Brain Tumor Classification Using Convolutional Neural Networks

    J. Seetha, S. Selvakumar Raja

    Статья2018Цитирований: 3
    ABI

  6. Classification assessment methods

    Alaa Tharwat

    Статья2018Цитирований: 3
    ABI

  7. Brain tumor classification using deep CNN features via transfer learning

    S. Deepak, P. M. Ameer

    Статья2019Цитирований: 3
    ABI

  8. A Deep Analysis of Brain Tumor Detection from MR Images Using Deep Learning Networks

    Md Ishtyaq Mahmud, Muntasir Mamun, Ahmed Abdelgawad

    Статья2023Цитирований: 3
    ABI

  9. Brain tumor classification for MR images using transfer learning and fine-tuning

    Zar Nawab Khan Swati, Qinghua Zhao, Muhammad Kabir +4

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI

  10. Brain tumor classification based on hybrid approach

    Wadhah Ayadi, Imen Charfi, Wajdi Elhamzi +1

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI

  11. Classification accuracy comparison: Hypothesis tests and the use of confidence intervals in evaluations of difference, equivalence and non-inferiority

    Giles M. Foody

    Статья2009Цитирований: 2
    ABI

  12. Classification using deep learning neural networks for brain tumors

    Heba Mohsen, El‐Sayed A. El‐Dahshan, El-Sayed M. El-Horbaty +1

    Статья2017Цитирований: 2
    ABI

  13. Glioma detection on brain MRIs using texture and morphological features with ensemble learning

    Nidhi Gupta, Pushpraj Bhatele, Pritee Khanna

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI

  14. Multi-Classification of Brain Tumor MRI Images Using Deep Convolutional Neural Network with Fully Optimized Framework

    Emrah Irmak

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  15. Deep Learning: A Comprehensive Overview on Techniques, Taxonomy, Applications and Research Directions

    Iqbal H. Sarker

    Обзорная статья2021Цитирований: 2
    ABI

  16. Intelligent Microservice Based on Blockchain for Healthcare Applications

    Faisal Jamil, Faiza Qayyum, Soha Alhelaly +2

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  17. Computational Intelligence and Neuroscience

    Другое2022Цитирований: 2
    ABI

  18. Early Diagnosis of Brain Tumour MRI Images Using Hybrid Techniques between Deep and Machine Learning

    Ebrahim Mohammed Senan, Mukti E. Jadhav, Taha H. Rassem +3

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI

  19. Brain tumor detection from images and comparison with transfer learning methods and 3-layer CNN

    Mohammad Zafer Khaliki, Muhammet Sinan Başarslan

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI