Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 62

Работа: MSCPNet: A Multi-Scale Convolutional Pooling Network for Maize Disease Classification

1. Identification of tomato leaf diseases based on LMBRNet

   Mingxuan Li, Guoxiong Zhou, Aibin Chen +2

   Статья2023Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097200

2. A dual track deep fusion network for citrus disease classification using group shuffle depthwise feature pyramid and Swin transformer

   R. Karthik, Sameeha Hussain, Timothy Thomas George +1

   Статья2023Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097206

3. Enhancing crop productivity and sustainability through disease identification in maize leaves: Exploiting a large dataset with an advanced vision transformer model

   İshak Paçal

   Статья2023Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097208

4. SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size

   Forrest Iandola, Song Han, Matthew W. Moskewicz +3

   Препринт2016Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097213

5. EAMultiRes-DSPP: an efficient attention-based multi-residual network with dilated spatial pyramid pooling for identifying plant disease

   Mehdhar S. A. M. Al-Gaashani, Ammar Muthanna, Samia Allaoua Chelloug +1

   Статья2024Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097215

6. Feature engineering to identify plant diseases using image processing and artificial intelligence: A comprehensive review

   Seyed Mohamad Javidan, Ahmad Banakar, K Rahnama +2

   Обзорная статья2024Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097217

7. Corn leaf disease: insightful diagnosis using VGG16 empowered by explainable AI

   Maria Tariq, Usman Ali, Sagheer Abbas +4

   Статья2024Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097218

8. Deep SqueezeNet learning model for diagnosis and prediction of maize leaf diseases

   Prasannavenkatesan Theerthagiri, A. Usha Ruby, J. George Chellin Chandran +2

   Статья2024Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097220

9. Без названия

   ДругоеЦитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097222

10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097168

11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097172

12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097173

13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097175

14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097178

15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097179

16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097184

17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097186

18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097187

19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097192

20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097195

21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097196

22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097197

23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097198

24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097199

25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.097201