Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 100

Работа: Incorporation of model accuracy in gravitational wave Bayesian inference

  1. SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python

    Pauli Virtanen, Ralf Gommers, Travis E. Oliphant +97

    Статья2020Цитирований: 26
    ABI
  2. dynesty: a dynamic nested sampling package for estimating Bayesian posteriors and evidences

    Joshua S Speagle

    Статья2020Цитирований: 9
    ABI
  3. Simple Model of Complete Precessing Black-Hole-Binary Gravitational Waveforms

    M. D. Hannam, P. Schmidt, A. Bohé +5

    Статья2014Цитирований: 4
    ABI
  4. The evolution and explosion of massive stars

    S. E. Woosley, Alexander Heger, T. A. Weaver

    Статья2002Цитирований: 3
    ABI
  5. Advanced Virgo: a second-generation interferometric gravitational wave detector

    F. Acernese, M. Agathos, K. Agatsuma +97

    Статья2014Цитирований: 3
    ABI
  6. Statistical gravitational waveform models: What to simulate next?

    Z. Doctor, B. Farr, D. E. Holz +1

    Статья2017Цитирований: 3
    ABI
  7. Advanced LIGO

    J. Aasi, B. P. Abbott, R. Abbott +96

    Статья2015Цитирований: 3
    ABI
  8. Nested sampling for general Bayesian computation

    John Skilling

    Статья2006Цитирований: 2
    ABI
  9. Degeneracy between mass and spin in black-hole-binary waveforms

    Emily Baird, S. Fairhurst, Mark Hannam +1

    Статья2013Цитирований: 2
    ABI
  10. Divergence measures based on the Shannon entropy

    Jinfeng Lin

    Статья1991Цитирований: 2
    ABI
  11. Inspiral-Merger-Ringdown Waveforms for Black-Hole Binaries with Nonprecessing Spins

    P. Ajith, M Hannam, S. Husa +9

    Статья2011Цитирований: 2
    ABI
  12. Bilby: A User-friendly Bayesian Inference Library forGravitational-wave Astronomy

    Gregory Ashton, Moritz Hübner, P. D. Lasky +18

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI
  13. Bilby: A User-friendly Bayesian Inference Library for Gravitational-wave Astronomy

    G. Ashton, M. T. Hübner, P. D. Lasky +18

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI