Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 35

Работа: Unlocking marginal SDG dynamics: A KRLS machine learning analysis of AI technologies and solar energy

  1. A simple panel unit root test in the presence of cross‐section dependence

    M. Hashem Pesaran

    Статья2007Цитирований: 122
    ABI
  2. Testing slope homogeneity in large panels

    M. Hashem Pesaran, Takashi Yamagata

    Статья2007Цитирований: 92
    ABI
  3. Testing for Granger non-causality in heterogeneous panels

    Elena-Ivona Dumitrescu, Christophe Hurlin

    Статья2012Цитирований: 71
    ABI
  4. General diagnostic tests for cross-sectional dependence in panels

    M. Hashem Pesaran

    Статья2020Цитирований: 56
    ABI
  5. Environmental Kuznets Curve Hypothesis: A Survey

    Soumyananda Dinda

    Статья2004Цитирований: 20
    ABI
  6. Disaggregated renewable energy consumption and environmental pollution nexus in G-7 countries

    Mehmet Akif Destek, Alper Aslan

    Статья2019Цитирований: 7
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 5
    ABI
  8. How does artificial intelligence promote renewable energy development? The role of climate finance

    Congyu Zhao, Kangyin Dong, Kun Wang +1

    Статья2024Цитирований: 5
    ABI
  9. Can artificial intelligence help accelerate the transition to renewable energy?

    Zhao Qian, Lu Wang, Sebastian Emanuel Stan +1

    Статья2024Цитирований: 3
    ABI
  10. A transition to sustainable marine living resources: Why does digital transformation matter?

    Lê Thanh Hà

    Статья2024Цитирований: 3
    ABI