Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 44

Работа: Efficient Alzheimer's Disease Classification Using Semi-Supervised Federated Learning

  1. Machine Learning-Driven Job Recommendations: Harnessing Genetic Algorithms

    Mohammad Tarek Aziz, Tanjim Mahmud, Mohammad Kamal Uddin +5

    Глава2024Цитирований: 6
    ABI
  2. An Explainable AI Paradigm for Alzheimer’s Diagnosis Using Deep Transfer Learning

    Tanjim Mahmud, Koushick Barua, Sultana Umme Habiba +3

    Статья2024Цитирований: 5
    ABI
  3. Leveraging Transfer Learning for Efficient Classification of Coffee Leaf Diseases

    Md Hasan Ali, Tanjim Mahmud, Mohammad Tarek Aziz +3

    Статья2024Цитирований: 5
    ABI
  4. An Evolutionary Federated Learning Approach to Diagnose Alzheimer’s Disease Under Uncertainty

    Nanziba Basnin, Tanjim Mahmud, Raihan Ul Islam +1

    Статья2025Цитирований: 5
    ABI
  5. Exploring the Effectiveness of Region-Based CNNs in Skin Cancer Diagnosis

    Tanjim Mahmud, Koushick Barua, Kanchan Chakma +6

    Глава2024Цитирований: 4
    ABI
  6. Deep Learning Approach for Driver Drowsiness Detection in Real Time

    Tanjim Mahmud, Bappa Saha, Dilshad Islam +5

    Глава2024Цитирований: 4
    ABI
  7. Deep Learning Pipeline for Brain Tumor Detection in MRI Images

    Tanjim Mahmud, Mohammad Tarek Aziz, Taohidur Rahman +7

    Глава2024Цитирований: 4
    ABI
  8. Explainable AI-Based Humerus Fracture Detection and Classification from X-Ray Images

    Koushick Barua, Tanjim Mahmud, Anik Barua +6

    Статья2023Цитирований: 3
    ABI
  9. Human Age and Gender Prediction from Facial Images Using Deep Learning Methods

    Puja Dey, Tanjim Mahmud, Mohammad Sanaullah Chowdhury +2

    Статья2024Цитирований: 3
    ABI
  10. Improving Pneumonia Detection with Deep Learning Models: Insights from Chest X-Rays

    Puja Dey, Tanjim Mahmud, Mohammad Shahadat Hossain +1

    Глава2024Цитирований: 3
    ABI
  11. Detecting Alzheimer's Disease on Small Dataset: A Knowledge Transfer Perspective

    Wei Li, Yifei Zhao, Xi Chen +2

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI
  12. Deep learning-based approach for multi-stage diagnosis of Alzheimer’s disease

    L Srividhya, V. Sowmya, Vinayakumar Ravi +2

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI
  13. On the 2024 Alzheimer's Association Criteria: Still Not Ready for Clinical Use

    Robin Ziyue Zhou, Anders Wimo, Bengt Winblad

    Редакционная статья2024Цитирований: 2
    ABI
  14. Advancements in Animal Tracking: Assessing Deep Learning Algorithms

    Tahmina Akter, Avishek Majumder, Tanjim Mahmud +3

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI