Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 20

Работа: Analyzing the Effectiveness of Ensemble Methods in Solving Multi-Class Classification Problems

  1. XGBoost

    Tianqi Chen, Carlos Guestrin

    Статья2016Цитирований: 39
    ABI
  2. Intelligent algorithms of digital processing of biomedical images in wavelet methods

    Hakimjon Zaynidinov, L. Ya. Xuramov, D. Khodjaeva

    Глава2023Цитирований: 21
    ABI
  3. Greedy function approximation: A gradient boosting machine.

    Jerome H. Friedman

    Статья2001Цитирований: 6
    ABI
  4. A Novel Ensemble Classifier Framework for Accurate Fetal Heart Rate Classification

    R. Hephzibah, Hepzibah A. Christinal, R. Jayanthi +2

    Статья2023Цитирований: 3
    ABI
  5. Ensemble Machine Learning for Urban Flood Hazard Assessment

    Fereshteh Taromideh, Ramin Fazloula, Bahram Choubin +2

    Статья2024Цитирований: 3
    ABI
  6. Fuel cell modelling and test: Experimental validation of model accuracy

    V. Boscaino, Rosario Miceli, G. Capponi +1

    Статья2013Цитирований: 2
    ABI
  7. Ion channel prediction Using Lightgbm Model

    Xinyu Zhang

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI
  8. Detection of Breast Cancer using Machine Learning Classifier

    Shital Pawar, Priyanka Bagal, Prachi Shukla +1

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI
  9. Lasso Regression Based on t-Distribution Coot Optimization Algorithm

    Xiaoqing Xu, Jiaqi Peng, Wei Zhao +3

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI
  10. Design and implementation of a personal loan default prediction platform based on LightGBM model

    Sumin Fan

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI