Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 92

Работа: Reweighting simulated events using machine-learning techniques in the CMS experiment

  1. High-Precision Differential Predictions for Top-Quark Pairs at the LHC

    M. Czakon, David Heymes, Alexander Mitov

    Статья2016Цитирований: 4
    ABI
  2. Top-quark pair production at the LHC: fully differential QCD predictions at NNLO

    Stefano Catani, Simone Devoto, Massimiliano Grazzini +2

    Статья2019Цитирований: 4
    ABI
  3. Без названия

    ДругоеЦитирований: 4
    ABI
  4. Systematic event generator tuning for the LHC

    Andy Buckley, Hendrik Hoeth, Heiko Lacker +2

    Статья2009Цитирований: 3
    ABI
  5. Top-quark pair hadroproduction at next-to-next-to-leading order in QCD

    Stefano Catani, Simone Devoto, Massimiliano Grazzini +3

    Статья2019Цитирований: 3
    ABI
  6. Merging H/W/Z + 0 and 1 jet at NLO with no merging scale: a path to parton shower + NNLO matching

    Keith Hamilton, Paolo Nason, Carlo Oleari +1

    Статья2013Цитирований: 3
    ABI
  7. Top-quark pair production at the LHC: fully differential QCD predictions at NNLO

    Stefano Catani, Simone Devoto, Massimiliano Grazzini +2

    Статья2019Цитирований: 3
    ABI
  8. Reweighting with Boosted Decision Trees

    Alex Rogozhnikov

    Статья2016Цитирований: 3
    ABI
  9. Top-pair production at the LHC with MINNLOPS

    Javier Mazzitelli, Pier Francesco Monni, Paolo Nason +3

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI
  10. Matching fully differential NNLO calculations and parton showers

    Simone Alioli, C. Bauer, Calvin Berggren +3

    Статья2014Цитирований: 2
    ABI
  11. Energy flow networks: deep sets for particle jets

    Patrick T. Komiske, Eric M. Metodiev, Jesse Thaler

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  13. Energy flow networks: deep sets for particle jets

    Patrick T. Komiske, Eric M. Metodiev

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI