Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 74

Работа: Forecasting Gold and Platinum prices with an enhanced GRU model using multi-headed attention and skip connection

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition

    Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren +1

    Статья2016Цитирований: 61
    ABI

  2. Long Short-Term Memory

    Sepp Hochreiter, Jürgen Schmidhuber

    Статья1997Цитирований: 41
    ABI

  3. Examining the efficiency and herding behavior of commodity markets using multifractal detrended fluctuation analysis. Empirical evidence from energy, agriculture, and metal markets

    Bilal Ahmed Memon, Hongxing Yao, Hafiz Muhammad Naveed

    Статья2022Цитирований: 5
    ABI

  4. Is gold a safe haven? International evidence

    Dirk G. Baur, Thomas K. J. McDermott

    Статья2010Цитирований: 3
    ABI

  5. An overview of statistical learning theory

    Vladimir Vapnik

    Статья1999Цитирований: 3
    ABI

  6. Connectedness between Currency Risk Hedging and Firm Value: A Deep Neural Network-based Evaluation

    Yao HongXing, Hafiz Muhammad Naveed, Bilal Ahmed Memon +4

    Статья2023Цитирований: 3
    ABI

  7. A LSTM-based method for stock returns prediction: A case study of China stock market

    Kai Chen, Yi Zhou, Fangyan Dai

    Статья2015Цитирований: 3
    ABI

  8. A Survey of Forex and Stock Price Prediction Using Deep Learning

    Zexin Hu, Yiqi Zhao, Matloob Khushi

    Статья2021Цитирований: 3
    ABI

  9. Precious metals–exchange rate volatility transmissions and hedging strategies

    Shawkat Hammoudeh, Yuan Yuan, Michael McAleer +1

    Статья2010Цитирований: 2
    ABI

  10. On the Properties of Neural Machine Translation: Encoder–Decoder Approaches

    Kyunghyun Cho, Bart van Merriënboer, Dzmitry Bahdanau +1

    Препринт2014Цитирований: 2
    ABI

  11. ENSEMBLE EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION: A NOISE-ASSISTED DATA ANALYSIS METHOD

    Zhaohua Wu, Norden E. Huang

    Статья2008Цитирований: 2
    ABI

  12. Stock price prediction using DEEP learning algorithm and its comparison with machine learning algorithms

    Mahla Nikou, Gholamreza Mansourfar, Jamshid Bagherzadeh

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI

  13. A new hybrid financial time series prediction model

    Bashar Alhnaity, Maysam Abbod

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI

  14. Prediction of gold price with ARIMA and SVM

    Daniel Makala, Zhilin Li

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  15. Is gold a hedge or a safe-haven asset in the COVID–19 crisis?

    Md Akhtaruzzaman, Sabri Boubaker, Brian M. Lucey +1

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  16. Stock Prediction Based on Optimized LSTM and GRU Models

    Ya Gao, Rong Wang, Enmin Zhou

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  17. Predicting stock market index using LSTM

    Hum Nath Bhandari, Binod Rimal, Nawa Raj Pokhrel +3

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI

  18. Machine Learning, Deep Learning and Statistical Analysis for forecasting building energy consumption — A systematic review

    Mohamad Khalil, A. Stephen McGough, Zoya Pourmirza +2

    Обзорная статья2022Цитирований: 2
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  20. Financial Modelling System Using Deep Neural Networks (DNNs) for Financial Risk Assessments

    Hafiz Muhammad Naveed, Pan Yanchun, Bilal Ahmed Memon +2

    СтатьяStock Market Forecasting MethodsInternational Social Science Journal2024Цитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI