Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 33

Работа: Automatic Fracture Detection Convolutional Neural Network with Multiple Attention Blocks Using Multi-Region X-Ray Data

  1. Utilizing Convolutional Neural Networks for the Effective Classification of Rice Leaf Diseases Through a Deep Learning Approach

    Salma Akter, Rashadul Islam Sumon, Haider Ali +1

    Статья2024Цитирований: 3
    ABI

  2. Fragility fractures in Europe: burden, management and opportunities

    Fredrik Borgström, Linda Karlsson, Gustav Ortsäter +8

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI

  3. Bone Fracture Detection Using Deep Supervised Learning from Radiological Images: A Paradigm Shift

    Tanushree Meena, Sudipta Roy

    Обзорная статья2022Цитирований: 2
    ABI

  4. Region Segmentation of Whole-Slide Images for Analyzing Histological Differentiation of Prostate Adenocarcinoma Using Ensemble EfficientNetB2 U-Net with Transfer Learning Mechanism

    Kobiljon Ikromjanov, Subrata Bhattacharjee, Rashadul Islam Sumon +7

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI

  5. Densely Convolutional Spatial Attention Network for nuclei segmentation of histological images for computational pathology

    Rashadul Islam Sumon, Subrata Bhattacharjee, Yeong-Byn Hwang +6

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI

  6. Enhanced Nuclei Segmentation in Histopathology Image Leveraging RGB Channels through Triple-Encoder and Single-Decoder Architectures

    Rashadul Islam Sumon, Md Ariful Islam Mazumdar, Shah Muhammad Imtiyaj Uddin +2

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI

  7. Enhancing diagnosis: ensemble deep-learning model for fracture detection using X-ray images

    Anas Tahir, Aiza Saadia, Kanwal Iqbal Khan +3

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  8. Artificial Intelligence-Based Applications for Bone Fracture Detection Using Medical Images: A Systematic Review

    Mohammed Kutbi

    Обзорная статья2024Цитирований: 2
    ABI

  9. A Deep Learning-Based Approach for Precise Emotion Recognition in Domestic Animals Using EfficientNetB5 Architecture

    Rashadul Islam Sumon, Haider Ali, Salma Akter +3

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI

  10. Innovative Deep Learning Strategies for Early Detection of Brain Tumours in MRI Scans with a Modified ResNet50V2 Approach

    Rashadul Islam Sumon, Md Ariful Islam Mazumder, Salma Akter +2

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI

  11. Comparative Study of Cell Nuclei Segmentation Based on Computational and Handcrafted Features Using Machine Learning Algorithms

    Rashadul Islam Sumon, Md Ariful Islam Mozumder, Salma Akter +4

    СтатьяAI in cancer detectionDiagnostics2025Цитирований: 2
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI