Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 25

Работа: Advancing computational evaluation of adsorption via porous materials by artificial intelligence and computational fluid dynamics

1. A Survey of Outlier Detection Methodologies

   Joanna Hodge, Jim Austin

   Статья2004Цитирований: 3

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311623

2. Multilayer perceptrons for classification and regression

   Fionn Murtagh

   Статья1991Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311622

3. Gradient-Based Optimization of Hyperparameters

   Yoshua Bengio

   Статья2000Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311624

4. LOF

   Markus Breunig, Hans‐Peter Kriegel, Raymond T. Ng +1

   Статья2000Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311626

5. Mesosilicate materials for environmental applications: Adsorption separation analysis via hybrid computational and machine learning tools

   Yu tong Sun, Xia Li, Ya ZHANG

   Статья2024Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311628

6. Employment of artificial intelligence approach for optimizing the solubility of drug in the supercritical CO2 system

   Meixiuli Li, Wenyan Jiang, Shuang Zhao +2

   Статья2024Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311630

7. Theoretical investigations on the purification of petroleum using desulfurization process: Analysis and optimization of process

   Siwei Li, Cheng Fu, Yong Yuan +2

   Статья2024Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311634

8. Development of hybrid robust model based on computational modeling and machine learning for analysis of drug sorption onto porous adsorbents

   S. Tasqeeruddin, Shaheen Sultana, Abdulrhman Alsayari

   Статья2025Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311639

9. Hybrid modeling of adsorption process using mass transfer and machine learning techniques for concentration prediction

   Jingxiang Lv, Lei Wang

   Статья2025Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311646

10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311625

11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311627

12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311629

13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311631

14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311632

15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311633

16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311635

17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311636

18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311637

19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311638

20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311640

21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311641

22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311642

23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311643

24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311644

25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.311645