Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 42

Работа: Raloxifene solubility in supercritical CO2 and correlation of drug solubility via hybrid machine learning and gradient based optimization

  1. Employment of artificial intelligence approach for optimizing the solubility of drug in the supercritical CO2 system

    Meixiuli Li, Wenyan Jiang, Shuang Zhao +2

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  2. Application of gradient boosting regression model for the evaluation of feature selection techniques in improving reservoir characterisation predictions

    Daniel Asante Otchere, Tarek Omar Arbi Ganat, Jude Oghenerurie Ojero +2

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  3. Data-driven models and comparison for correlation of pharmaceutical solubility in supercritical solvent based on pressure and temperature as inputs

    Mohammed F. Aldawsari, Wael A. Mahdi, Jawaher Abdullah Alamoudi

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI

  4. Advancing nanomedicine production via green method: Modeling and simulation of pharmaceutical solubility at different temperatures and pressures

    Hanyi Song, Hua Shao, Ying Zhang +1

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI