Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 17

Работа: Enhancing Agricultural Diagnostics: Advanced Training of Pre-Trained CNN Models for Paddy Leaf Disease Detection

  1. Utilizing Convolutional Neural Networks for the Effective Classification of Rice Leaf Diseases Through a Deep Learning Approach

    Salma Akter, Rashadul Islam Sumon, Haider Ali +1

    Статья2024Цитирований: 3
    ABI

  2. Comparing pre-trained models for efficient leaf disease detection: a study on custom CNN

    Touhidul Seyam, Chandni Barua Jowthi, Abhijit Pathak

    Статья2024Цитирований: 3
    ABI

  3. AgriScan: Next.js powered cross-platform solution for automated plant disease diagnosis and crop health management

    Touhidul Seyam, Abhijit Pathak

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  4. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER APPLICATIONS

    Другое2025Цитирований: 2
    ABI

  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI