Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 40

Работа: Optimizing Artificial Intelligence-aided breast cancer models: An empirical analysis of binary classifiers and regression-based feature selectors

  1. A review on image-based approaches for breast cancer detection, segmentation, and classification

    Zahra Rezaei

    Обзорная статья2021Цитирований: 3
    ABI

  2. A curated mammography data set for use in computer-aided detection and diagnosis research

    Rebecca Sawyer Lee, Francisco Javier Giménez Fuentes‐Guerra, Assaf Hoogi +3

    Статья2017Цитирований: 3
    ABI

  3. Enhancing Prostate Cancer Classification by Leveraging Key Radiomics Features and Using the Fine-Tuned Linear SVM Algorithm

    Metin Varan, Jahongir Azimjonov, Bilgen Maçal

    СтатьяRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingIEEE Access2023Цитирований: 2
    ABI

  4. Stochastic gradient descent classifier-based lightweight intrusion detection systems using the efficient feature subsets of datasets

    Jahongir Azimjonov, Taehong Kim

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI

  5. Breast cancer detection using deep learning: Datasets, methods, and challenges ahead

    Nusrat Mohi Ud Din, Rayees Ahmad Dar, Muzafar Rasool +1

    Обзорная статья2022Цитирований: 2
    ABI

  6. Computer-aided breast cancer detection and classification in mammography: A comprehensive review

    Kosmia Loizidou, Rafaella Elia, Costas Pitris

    Обзорная статья2023Цитирований: 2
    ABI

  7. Artificial Intelligence in Healthcare: Review, Ethics, Trust Challenges & Future Research Directions

    Pranjal Kumar, Siddhartha Chauhan, Lalit Kumar Awasthi

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI

  8. Detection and classification of breast cancer using logistic regression feature selection and GMDH classifier

    Ziba Khandezamin, Marjan Naderan, Mohammad Javad Rashti

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI

  9. Applying deep learning in digital breast tomosynthesis for automatic breast cancer detection: A review

    Jun Bai, Russell Posner, Tianyu Wang +2

    Обзорная статья2021Цитирований: 2
    ABI

  10. A Comprehensive Empirical Analysis of Data Sets, Regression-Based Feature Selectors, and Linear SVM Classifiers for Intrusion Detection Systems

    Jahongir Azimjonov, Taehong Kim

    СтатьяNetwork Security and Intrusion DetectionIEEE Internet of Things Journal2024Цитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI