Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 37

Работа: Feature Engineering Enhanced Machine Learning Prediction of Pore Properties in Lignin-Derived Nanoporous Carbon for High-Performance Supercapacitor Applications

  1. Carbon–carbon bond cleavage for a lignin refinery

    Zhicheng Luo, Chong Liu, A. Radu +10

    Статья2024Цитирований: 4
    ABI

  2. Synthesis, formation mechanisms and applications of biomass-derived carbonaceous materials: a critical review

    Bei Zhang, Yiqun Jiang, Rajasekhar Balasubramanian‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬

    Обзорная статья2021Цитирований: 3
    ABI

  3. Selective valorization of lignin to C8 phenols over atomically dispersed Ni on basic AlN

    Shitong Yu, Lei‐Lei Bie, Zhicheng Luo

    Статья2024Цитирований: 3
    ABI

  4. Carbon nanotube membranes with ultrahigh specific adsorption capacity for water desalination and purification

    Hui Ying Yang, Zhaojun Han, S. F. Yu +3

    Статья2013Цитирований: 2
    ABI

  5. Development of Biochar-Based Functional Materials: Toward a Sustainable Platform Carbon Material

    Wujun Liu, Hong Jiang, Han‐Qing Yu

    Обзорная статья2015Цитирований: 2
    ABI

  6. Machine learning exploration of the direct and indirect roles of Fe impregnation on Cr(VI) removal by engineered biochar

    Xinzhe Zhu, Zibo Xu, Siming You +6

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  7. Applied Machine Learning for Prediction of CO<sub>2</sub> Adsorption on Biomass Waste-Derived Porous Carbons

    Xiangzhou Yuan, Manu Suvarna, Sean Low +5

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  8. Machine learning-based energy optimization for on-site SMR hydrogen production

    Jaewon Lee, Seokyoung Hong, Hyungtae Cho +4

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  9. Machine learning aided supercritical water gasification for H2-rich syngas production with process optimization and catalyst screening

    Jie Li, Lanjia Pan, Manu Suvarna +1

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  10. Machine learning predicting wastewater properties of the aqueous phase derived from hydrothermal treatment of biomass

    Lijian Leng, Weijin Zhang, Tonggui Liu +6

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI

  11. Machine learning application for predicting key properties of activated carbon produced from lignocellulosic biomass waste with chemical activation

    Rongge Zou, Zhibin Yang, Jiahui Zhang +8

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  12. Biomass-derived porous carbon materials: synthesis, designing, and applications for supercapacitors

    Li Sun, Youning Gong, Delong Li +1

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI

  13. Machine learning assisted predicting and engineering specific surface area and total pore volume of biochar

    Hailong Li, Zejian Ai, Lihong Yang +4

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI

  14. Machine Learning Prediction of the Yield and BET Area of Activated Carbon Quantitatively Relating to Biomass Compositions and Operating Conditions

    Cong Wang, Wenbo Jiang, Guancong Jiang +7

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI