Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 30

Работа: Application of monomer structures and fragments of local symmetry for simulation of glass transition temperatures of polymers

  1. SMILES, a chemical language and information system. 1. Introduction to methodology and encoding rules

    David Weininger

    Статья1988Цитирований: 19
    ABI

  2. Applying the Monte Carlo technique to build up models of glass transition temperatures of diverse polymers

    Andrey A. Toropov, Alla P. Toropova, В. О. Кудышкин +2

    СтатьяAdsorption, diffusion, and thermodynamic properties of materialsStructural Chemistry2020Цитирований: 4
    ABI

  3. Quantitative Structure−Property Relationship (QSPR) Correlation of Glass Transition Temperatures of High Molecular Weight Polymers

    Alan R. Katritzky, Sulev Sild, Victor S. Lobanov +1

    Статья1998Цитирований: 3
    ABI

  4. Modeling of Glass Transition Temperatures for Polymeric Coating Materials: Application of QSPR Mixture‐based Approach

    Lyudvig S. Petrosyan, Natalia Sizochenko, Jerzy Leszczyński +1

    Статья2019Цитирований: 3
    ABI

  5. Support vector machine-based QSPR for the prediction of glass transition temperatures of polymers

    Xinliang Yu

    Статья2010Цитирований: 2
    ABI

  6. Predicting glass transition of amorphous polymers by application of cheminformatics and molecular dynamics simulations

    Anas Karuth, Amirhadi Alesadi, Wenjie Xia +1

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  7. Prediction of the Glass Transition Temperature of Multicyclic and Bulky Substituted Acrylate and Methacrylate Polymers Using the Energy, Volume, Mass (EVM) QSPR Model

    Christopher C. Cypcar, Philippe Camelio, Véronique Lazzeri +2

    Статья1996Цитирований: 2
    ABI

  8. Evaluation of hierarchical structured representations for QSPR studies of small molecules and polymers by recursive neural networks

    ‪Carlo Bertinetto‬, Celia Duce, Alessio Micheli +3

    Статья2008Цитирований: 2
    ABI

  9. Encoding alternatives for the prediction of polyacrylates glass transition temperature by quantitative structure–property relationships

    Andrew G. Mercader, Pablo R. Duchowicz

    Статья2016Цитирований: 2
    ABI

  10. QSPR modelling for intrinsic viscosity in polymer–solvent combinations based on density functional theory

    Su Wang, Menghui Cheng, Lu Zhou +3

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  11. Artificial Neural Network Modeling of Glass Transition Temperatures for Some Homopolymers with Saturated Carbon Chain Backbone

    Elena‐Luiza Epure, Sîziana Diana Oniciuc, Nicolae Hurduc +1

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Building Up QSPR for Polymers Endpoints by Using SMILES-Based Optimal Descriptors

    В. О. Кудышкин, Alla P. Toropova

    ГлаваComputational Drug Discovery MethodsChallenges and advances in computational chemistry and physics2023Цитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI