Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 9

Работа: Automated Surface Defect Detection in Machined Parts Using Deep Learning Techniques and Machine Vision

1. MATHEMATICAL APPROACH TO THE FLANK WEAR OF HIGH-SPEED STEEL TURNING TOOL IN DIVERSE EXTERNAL CUTTING ENVIRONMENTS

   Статья2023Цитирований: 13

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.441808

2. Multi-mode Soft Composite Bending Actuators Based on Glass fiber Textiles Interwoven with Shape Memory Alloy Wires: Development and use in the Preparation of Soft Grippers

   Oybek Tuyboyov, Geo-Sung Lee, Gil-Yong Lee

   Статья2022Цитирований: 10

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.299945

3. Fast R-CNN

   Ross Girshick

   Статья2015Цитирований: 7

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.030703

4. An Effective and Efficient Method for Detecting Defective Areas of Auto Parts based on CNNs

   Quanyou Zhang, Yong Feng, Lufeng Wang +4

   Статья2023Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.441807

5. Без названия

   ДругоеЦитирований: 1

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.455916

6. Без названия

   ДругоеЦитирований: 1

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.455917

7. Без названия

   ДругоеЦитирований: 1

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.455918

8. Без названия

   ДругоеЦитирований: 1

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.455919

9. Без названия

   ДругоеЦитирований: 1

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.455920