Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 15

Работа: DETECTION OF HTTP FLOOD ATTACKS BASED ON MACHINE LEARNING ALGORITHMS

  1. Deep Learning for Network Traffic Monitoring and Analysis (NTMA): A Survey

    Mahmoud Abbasi, Amin Shahraki, Amir Taherkordi

    Статья2021Цитирований: 3
    ABI

  2. A Survey on Network Methodologies for Real-Time Analytics of Massive IoT Data and Open Research Issues

    Shikhar Verma, Yuichi Kawamoto, Zubair Md. Fadlullah +2

    Статья2017Цитирований: 2
    ABI

  3. Critical analysis of Big Data challenges and analytical methods

    Uthayasankar Sivarajah, Muhammad Mustafa Kamal, Zahir Irani +1

    Статья2016Цитирований: 2
    ABI

  4. Network monitoring: Present and future

    Sihyung Lee, Kyriaki Levanti, Hyong S. Kim

    Статья2014Цитирований: 2
    ABI

  5. A survey on network data collection

    Donghao Zhou, Zheng Yan, Yulong Fu +1

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI

  6. Network Traffic Anomaly Detection based on Apache Spark

    Phyo Htet Pwint, Thanda Shwe

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI

  7. A discrete time-varying greywolf IoT botnet detection system

    Moutaz Alazab

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI