Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 23

Работа: Exploring contribution of LULC to soil salinity by google earth engine and machine learning

  1. Soil Salinity Mapping and Monitoring in Arid and Semi-Arid Regions Using Remote Sensing Technology: A Review

    Amal Allbed, Lalit Kumar

    Обзорная статья2013Цитирований: 9
    ABI
  2. Machine Learning: Algorithms, Real-World Applications and Research Directions

    Iqbal H. Sarker

    Обзорная статья2021Цитирований: 9
    ABI
  3. Google Earth Engine for geo-big data applications: A meta-analysis and systematic review

    Haifa Tamiminia, Bahram Salehi, Masoud Mahdianpari +3

    Статья2020Цитирований: 4
    ABI
  4. Google Earth Engine Applications

    Onisimo Mutanga, Lalit Kumar

    Статья2019Цитирований: 3
    ABI
  5. Soil salinity under climate change: Challenges for sustainable agriculture and food security

    Raj Mukhopadhyay, Binoy Sarkar, H.S. Jat +2

    Обзорная статья2020Цитирований: 3
    ABI
  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI