Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 28

Работа: Enhancing Financial Inclusion in Uzbekistan: A Machine Learning Approach to Predicting Car Loan Adoption Among Remittance Recipients

  1. Remittances and financial development in transition economies

    Jakhongir Kakhkharov, Nicholas Rohde

    Статья2019Цитирований: 3
    ABI
  2. Squandering Remittances Income in Conspicuous Consumption?

    Jakhongir Kakhkharov, Muzaffarjon Ahunov

    Глава2020Цитирований: 3
    ABI
  3. Determinants of Loan Prepayment and Comparison of Machine Learning Approaches

    Masuda Isaeva Utkirovna

    Статья2022Цитирований: 3
    ABI
  4. Remittances and Financial Inclusion: Micro-Level Empirical Evidence from Uzbekistan

    Masuda Isaeva

    СтатьяMigration and Labor Dynamics2024Цитирований: 2
    ABI
  5. Dynamics of remittance utilization by Nigerian households

    William M. Fonta, Elias T. Ayuk, Jude Okechukwu Chukwu +3

    Статья2015Цитирований: 2
    ABI
  6. Remittances and Household Expenditure in Nepal: Evidence from Cross-Section Data

    Sridhar Thapa, Sanjaya Acharya

    Статья2017Цитирований: 2
    ABI
  7. Inter-linkages between remittance and savings in Ghana

    Peter Quartey, Charles Ackah, Monica Lambon‐Quayefio

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI
  8. Effects of International and Internal Remittances on Financial Inclusion in Ghana

    John Gartchie Gatsi

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI
  9. The Impact of the COVID-19 Pandemic: The Case of Remittance Recipient Countries

    Ksenia Bondarenko

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI
  10. A Case Study on Building a Cross-Selling Model through Machine Learning in the Insurance Industry

    Yunus Emre ÖZDEMİR, Selim Bayraklı

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI
  11. Early Warning of Bank Failure in the Arab Region: A Logit Regression Approach

    Rami Obeid

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI
  12. Evaluating cross-selling opportunities with recurrent neural networks on retail marketing

    İbrahim Erdem Kalkan, Cenk Şahin

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI
  13. The adoption of mobile financial services in Tanzania: The application of logit model

    Justine N. Mbukwa, Francis Lwesya

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI
  14. Predicting Cross-Selling Health Insurance Products Using Machine-Learning Techniques

    Khulekani Mavundla, Surendra Thakur, Emmanuel Adetiba +1

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI