Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 42

Работа: CNN-based segmentation methods in medical imaging

  1. Construction of a Quasi-Linear Ensemble of Algorithms for Diagnosing Tumors Detected from Mammography Images

    Shavkat Fazilov, Kh.S. Abdiyeva, O.R. Yusupov +2

    СтатьяAI in cancer detection2024Цитирований: 6
    ABI

  2. The Multimodal Brain Tumor Image Segmentation Benchmark (BRATS)

    Bjoern Menze, András Jakab, Stefan Bauer +65

    Обзорная статья2014Цитирований: 6
    ABI

  3. Comparative Analysis of Noise Reduction Filters for the Quality Enhancement of Mammography Images

    Shavkat Fazilov, O.R. Yusupov, Kh.S. Abdiyeva +2

    СтатьяAI in cancer detection2024Цитирований: 5
    ABI

  4. Family of recognition algorithms based on the selection of two-dimensional representative pseudo-objects in the training set

    Shavkat Fazilov, Olimjon Mirzaev, Sobirjon Radjabov +2

    СтатьяAdvanced Computational Techniques in Science and EngineeringProcedia Computer Science2024Цитирований: 5
    ABI

  5. Formation of an integrated system of descriptors of recognized objects in images

    Shavkat Fazilov, Shukrullo Kakharov, Kh. Sh. Rashidov +1

    СтатьяImage Retrieval and Classification TechniquesAIP conference proceedings2024Цитирований: 5
    ABI

  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 4
    ABI

  7. UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation

    Zongwei Zhou, Md Mahfuzur Rahman Siddiquee, Nima Tajbakhsh +1

    Статья2018Цитирований: 4
    ABI

  8. Investigation of Noise Filtering Methods on Histological Images

    Nomaz Mirzaev, Farkhod Meliev

    СтатьяAI in cancer detection2023Цитирований: 3
    ABI

  9. 3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation

    Özgün Çiçek, Ahmed Abdulkadir, Soeren S. Lienkamp +2

    Глава2016Цитирований: 3
    ABI

  10. A Noise-Robust Framework for Automatic Segmentation of COVID-19 Pneumonia Lesions From CT Images

    Guotai Wang, Xinglong Liu, Chaoping Li +7

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI

  11. Segment Anything

    Alexander M. Kirillov, Eric Mintun, Nikhila Ravi +9

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI