Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 15

Работа: Transforming vision care with EEG-Based CNN approach for visual disorder prediction

1. Patch-based lesion detection using deep learning method on small mammography dataset

   Shavkat Fazilov, Kh.S. Abdieva, O.R. Yusupov

   Глава2023Цитирований: 18

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.108284

2. A framework utilizing deep learning techniques for the detection and classification of breast cancerous cells in mammographic images

   Shavkat Fazilov, Khabiba Abdieva, O.R. Yusupov +2

   СтатьяAI in cancer detectionAIP conference proceedings2024Цитирований: 13

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2024.article.000437

3. Development of the Method, Algorithm and Software of a Modern Non-invasive Biopotential Meter System

   J. X. Djumanov, Farkhat Rajabov, Kamola Abdurashidova +2

   ГлаваWireless Body Area NetworksLecture notes in computer science2021Цитирований: 6

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.246172

4. Determination of Characteristic Points Based on Wavelet Change of Electrocardiogram Signal

   Jamoljon Djumanov, Kamola Abdurashidova, Farkhat Rajabov +1

   СтатьяBluetooth and Wireless Communication Technologies2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT)2021Цитирований: 5

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.435399

5. Visual-Sensory Information Processing Using Multichannel EEG Signals

   Kamola Abdurashidova, Farkhat Rajabov, Nozima Karimova +1

   ГлаваEEG and Brain-Computer InterfacesLecture notes in computer science2024Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2024.chapter.000086

6. Recognizing the Degree of Human Attention Using EEG Signals from Mobile Sensors

   Ning-Han Liu, Cheng-Yu Chiang, Hsuan-Chin Chu

   Статья2013Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.300107

7. Application of deep convolutional neural network for automated detection of myocardial infarction using ECG signals

   U. Rajendra Acharya, Hamido Fujita, Shu Lih Oh +3

   Статья2017Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.366640

8. Без названия

   ДругоеЦитирований: 1

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.786647

9. Без названия

   ДругоеЦитирований: 1

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.786648

10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.786649

11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.786650

12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.786651

13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.786652

14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.786653

15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.786654