Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 19

Работа: Novel and Efficient Classification of Cardiovascular Abnormalities by Machine Learning

  1. Heartbeat Classification Using Morphological and Dynamic Features of ECG Signals

    Can Ye, B. V. K. Vijaya Kumar, Miguel Coimbra

    Статья2012Цитирований: 3
    ABI
  2. ECG Signal Analysis Using DCT-Based DOST and PSO Optimized SVM

    Sandeep Raj, Kailash Chandra Ray

    Статья2017Цитирований: 3
    ABI
  3. ECG Arrhythmia Classification Using STFT-Based Spectrogram and Convolutional Neural Network

    Jingshan Huang, Binqiang Chen, Bin Yao +1

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI
  4. A novel multi-module neural network system for imbalanced heartbeats classification

    Jing Jiang, Huaifeng Zhang, Dechang Pi +1

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI
  5. ECG Arrhythmias Detection Using Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network and Residual Network

    Pu Wang, Borui Hou, Siyu Shao +1

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI
  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI