Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 14

Работа: Brain-Tumor Segmentation Using U-Net Neural Network Architecture

  1. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

    Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox

    Глава2015Цитирований: 32
    ABI
  2. Без названия

    ДругоеЦитирований: 9
    ABI
  3. The Cancer Imaging Archive (TCIA): Maintaining and Operating a Public Information Repository

    Kenneth Clark, Bruce A. Vendt, Kirk Smith +9

    Статья2013Цитирований: 8
    ABI
  4. UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation

    Zongwei Zhou, Md Mahfuzur Rahman Siddiquee, Nima Tajbakhsh +1

    Статья2018Цитирований: 4
    ABI
  5. Brain tumor segmentation with Deep Neural Networks

    Mohammad Havaei, Axel Davy, David Warde-Farley +6

    Статья2016Цитирований: 3
    ABI
  6. 3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation

    Özgün Çiçek, Ahmed Abdulkadir, Soeren S. Lienkamp +2

    Глава2016Цитирований: 3
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  8. CE-Net: Context Encoder Network for 2D Medical Image Segmentation

    Zaiwang Gu, Jun Cheng, Huazhu Fu +6

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI
  9. MultiResUNet : Rethinking the U-Net architecture for multimodal biomedical image segmentation

    Nabil Ibtehaz, M. Sohel Rahman

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI