Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 16

Работа: Tuning hyperparameters of artificial neural networks to solve problems of calculating steady-state modes and electricity losses in distribution networks

  1. Data verification for forecasting of building energy consumption

    Muzaffar Khudayarov, Sarvar Qurbonov

    СтатьяScientific Measurement and Uncertainty EvaluationE3S Web of Conferences2023Цитирований: 4
    ABI

  2. Estimation of the steady states parameters in open-loop distribution networks based on feedforward neural networks

    Muzaffar Khudayarov, Bahrom Bobonazarov

    СтатьяElectric Power Systems and ControlE3S Web of Conferences2023Цитирований: 1
    ABI

  3. Elaborate of modern forecasting models for EPS regime parameters

    Kakhraman Allaev, Makhmudov Tokhir, Losev Denis

    СтатьяGlobal Energy Security and PolicyAIP conference proceedings2024Цитирований: 1
    ABI

  4. Analysis of factors for elaborate forecasting models of EPS regime parameters

    Kakhraman Allaev, Makhmudov Tokhir, Losev Denis

    СтатьяGlobal Energy Security and PolicyAIP conference proceedings2024Цитирований: 1
    ABI

  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI