Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 13

Работа: Neural Sequence Models for Uzbek Morphological Stemming

  1. Без названия

    ДругоеЦитирований: 5
    ABI
  2. Morphological segmentation method for Turkic language neural machine translation

    Ualsher Tukeyev, Aidana Karibayeva, Zhandos Zhumanov

    Статья2020Цитирований: 3
    ABI
  3. Morphological Analyzer for Agglutinative Languages Using Machine Learning Approaches

    M. Anand Kumar, Arun Kumar C, V. Dhanalakshmi +3

    Статья2009Цитирований: 2
    ABI
  4. A deep learning approach for Malayalam morphological analysis at character level

    B. Premjith, Soman K.P., M Anand Kumar

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI
  5. Deep Sentiment Analysis: A Case Study on Stemmed Turkish Twitter Data

    Harisu Abdullahi Shehu, Md. Haidar Sharif, Md Haris Uddin Sharif +5

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI
  6. Building neural network models for morphological and morpheme analysis of texts

    Alexander S. Sapin

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI
  7. Deep Learning with Word Embedding Improves Kazakh Named-Entity Recognition

    Gulizada Haisa, Gulila Altenbek

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI
  8. TurkishDelightNLP: A Neural Turkish NLP Toolkit

    Hüseyin Aleçakır, Necva Bölücü, Burcu Can

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI
  9. Morphological text analysis using neural networks

    A.N. Zhdanova, Alexander Kupriyanov, D.S. Sherenkov

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI