Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 17

Работа: Bridging Legal and Medical Texts Through a Dual-Pipeline Classification Approach in Karakalpak Texts

  1. Representing text chunks

    Erik F. Tjong Kim Sang, Jorn Veenstra

    Статья1999Цитирований: 10
    ABI
  2. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI
  3. Machine reading comprehension based named entity recognition for medical text

    Ziqi Zhang, Xiangwei Zheng, Jinsong Zhang

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI
  4. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI