Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 29

Работа: Hybrid Deep Learning for Intrusion Detection in IoT Networks Using CNNs, Bigrus, Attention Mechanisms, and Advanced Binary Snake Optimizer (BSO) Techniques

  1. Network Intrusion Detection for IoT Security Based on Learning Techniques

    Nadia Chaabouni, Mohamed Mosbah, Akka Zemmari +2

    Статья2019Цитирований: 3
    ABI
  2. Composition of Hybrid Deep Learning Model and Feature Optimization for Intrusion Detection System

    Azriel Henry, Sunil Gautam, Samrat Khanna +5

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI
  3. A hybrid CNN-LSTM approach for intelligent cyber intrusion detection system

    Sukhvinder Singh Bamber, Aditya Vardhan Reddy Katkuri, S. C. Sharma +1

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI
  4. A New Ensemble-Based Intrusion Detection System for Internet of Things

    Adeel Abbas, Muazzam A. Khan, Shahid Latif +3

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI
  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI