Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 52

Работа: Machine learning approaches for estimating formation enthalpies in energetic materials

  1. Identification of cyclin protein using gradient boost decision tree algorithm

    Hasan Zulfiqar, Shi-Shi Yuan, Qin-Lai Huang +4

    Статья2021Цитирований: 9
    ABI
  2. Без названия

    ДругоеЦитирований: 9
    ABI
  3. The linear random forest algorithm and its advantages in machine learning assisted logging regression modeling

    Yile Ao, Hongqi Li, Liping Zhu +2

    Статья2018Цитирований: 6
    ABI
  4. A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects

    Zewen Li, Fan Liu, Wenjie Yang +2

    Обзорная статья2021Цитирований: 6
    ABI
  5. Extreme Learning Machine for Multilayer Perceptron

    Jiexiong Tang, Chenwei Deng, Guang-Bin Huang

    Статья2015Цитирований: 3
    ABI
  6. K-Nearest Neighbors

    Oliver Krämer

    Глава2013Цитирований: 3
    ABI
  7. Probing the combustion characteristics of micron-sized aluminum particles enhanced with graphene fluoride

    Siyi Zhang, Jingxuan Li, Yu Tian +5

    Статья2024Цитирований: 3
    ABI
  8. A Survey on ensemble learning under the era of deep learning

    Yongquan Yang, Haijun Lv, Ning Chen

    Статья2022Цитирований: 3
    ABI
  9. Multilayer perceptrons for classification and regression

    Fionn Murtagh

    Статья1991Цитирований: 2
    ABI
  10. Convolutional Neural Network

    Phil Kim

    Глава2017Цитирований: 2
    ABI
  11. Human Activity Recognition Using an Ensemble Learning Algorithm with Smartphone Sensor Data

    Tan-Hsu Tan, Jieying Wu, Shing-Hong Liu +1

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI
  12. 3D Printed All‐Natural Hydrogels: Flame‐Retardant Materials Toward Attaining Green Sustainability

    Xiaoling Zuo, Ying Zhou, Kangan Hao +5

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI
  13. Data‐Driven Materials Research and Development for Functional Coatings

    Kai Xu, Xuelian Xiao, Linjing Wang +6

    Обзорная статья2024Цитирований: 2
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI