Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 35

Работа: Enhancing medical image segmentation with adaptive convolution and dynamic high-frequency feature enhancement

1. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

   Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox

   Глава2015Цитирований: 32

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.035374

2. Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions

   Laith Alzubaidi, Jinglan Zhang, Amjad J. Humaidi +7

   Статья2021Цитирований: 8

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.025405

3. The HAM10000 dataset, a large collection of multi-source dermatoscopic images of common pigmented skin lesions

   Philipp Tschandl, Cliff Rosendahl, Harald Kittler

   Статья2018Цитирований: 5

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.019048

4. Dataset of breast ultrasound images

   Walid Al-Dhabyani, Mohammed Mohammed Mohammed Gomaa, Hussien Khaled +1

   Статья2019Цитирований: 3

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.096968

5. Swin-Unet: Unet-Like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

   Hu Cao, Yueyue Wang, Joy Chen +4

   Глава2023Цитирований: 3

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.343093

6. Без названия

   ДругоеЦитирований: 3

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.447992

7. UNet++: Redesigning Skip Connections to Exploit Multiscale Features in Image Segmentation

   Zongwei Zhou, Md Mahfuzur Rahman Siddiquee, Nima Tajbakhsh +1

   Статья2019Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.485024

8. MultiResUNet : Rethinking the U-Net architecture for multimodal biomedical image segmentation

   Nabil Ibtehaz, M. Sohel Rahman

   Статья2019Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.792162

9. WM-DOVA maps for accurate polyp highlighting in colonoscopy: Validation vs. saliency maps from physicians

   Jorge Bernal, F. Javier Sánchez, Glòria Fernández‐Esparrach +3

   Статья2015Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.811547

10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.811548

11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.811549

12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.811550

13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.811551

14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.811552

15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.811553

16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.811554

17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.811555

18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.811556

19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.811557

20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.811558

21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.811559

22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.811560

23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.811561

24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.811562

25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.811563