Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 18

Работа: EMPIRICAL ANALYSIS OF MACHINE LEARNING MODELS FOR PREDICTING EQUIPMENT FAILURES USING IoT SENSOR DATA

  1. A review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance

    Andrew Jardine, Daming Lin, Dragan Banjević

    Обзорная статья2005Цитирований: 3
    ABI
  2. Predictive maintenance in the Industry 4.0: A systematic literature review

    Tiago Zonta, Cristiano André da Costa, Rodrigo da Rosa Righi +3

    Статья2020Цитирований: 3
    ABI
  3. Predictive Maintenance in Industry 4.0: A Review of Data Processing Methods

    Ietezaz Ul Hassan, Krishna Panduru, J. L. Walsh

    Обзорная статья2025Цитирований: 2
    ABI
  4. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI