Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 10

Работа: SKELETON-BASED HUMAN ACTION RECOGNITION USING SPATIO-TEMPORAL LATENT FEATURES WITH A GCN MODEL

  1. MaxViT: Multi-axis Vision Transformer

    Zhengzhong Tu, Hossein Talebi, Han Zhang +4

    Глава2022Цитирований: 3
    ABI

  2. Skeleton-Based Action Recognition With Shift Graph Convolutional Network

    Ke Cheng, Yifan Zhang, Xiangyu He +3

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI

  3. Graph Convolutional Neural Network for Human Action Recognition: A Comprehensive Survey

    Tasweer Ahmad, Lianwen Jin, Xin Zhang +3

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  4. Human Action Recognition From Various Data Modalities: A Review

    Zehua Sun, Qiuhong Ke, Hossein Rahmani +3

    Обзорная статья2022Цитирований: 2
    ABI

  5. Auto-Learning-GCN: An Ingenious Framework for Skeleton-Based Action Recognition

    Wentian Xin, Yi Liu, Ruyi Liu +3

    Глава2023Цитирований: 2
    ABI

  6. Spatio-temporal invariant descriptors for skeleton-based human action recognition

    Aouaidjia Kamel, Chongsheng Zhang, Ioannis Pitas

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI

  7. SG-CLR: Semantic representation-guided contrastive learning for self-supervised skeleton-based action recognition

    Ruyi Liu, Yi Liu, Mengyao Wu +4

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI

  8. SPATIO-TEMPORAL GCN WITH SOFTMAX CLASSIFIER FOR SKELETON-BASED HUMAN ACTION RECOGNITION

    Kabul Khudaybergenov, Avazjon Marakhimov, Zahriddin Muminov

    СтатьяHuman Pose and Action RecognitionHimičeskaâ tehnologiâ. Kontrolʹ i upravlenie/Chemical Technology. Control and Management2025Цитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI