Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 5

Работа: Edge Computing for Real-Time Crop Health Monitoring in Precision Agriculture

1. Using Deep Learning for Image-Based Plant Disease Detection

   Sharada P. Mohanty, David Hughes, Marcel Salathé

   Статья2016Цитирований: 10

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.052021

2. Machine learning approaches for crop yield prediction and nitrogen status estimation in precision agriculture: A review

   Anna Chlingaryan, Salah Sukkarieh, Brett Whelan

   Обзорная статья2018Цитирований: 3

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.272775

3. Crop yield prediction using machine learning: A systematic literature review

   Thomas van Klompenburg, Ayalew Kassahun, Cagatay Catal

   Статья2020Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.129974

4. Internet of Things (IoT) and Agricultural Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in smart farming: A comprehensive review

   Achilles D. Boursianis, Maria S. Papadopoulou, Panagiotis D. Diamantoulakis +6

   Обзорная статья2020Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.516246

5. Без названия

   ДругоеЦитирований: 1

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.836633