Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 15

Работа: Deployment of an AI Model for Predicting Acute Kidney Injury in Hospitalized Patients

  1. Internet of Things technologies for elderly health-care applications

    Jinesh Padikkapparambil, Cornelius Ncube, Krishna Kant Singh +1

    Глава2019Цитирований: 3
    ABI

  2. Global epidemiology and outcomes of acute kidney injury

    Eric A. J. Hoste, John A. Kellum, Nicholas M. Selby +6

    Обзорная статья2018Цитирований: 3
    ABI

  3. Early detection of CKD: the benefits, limitations and effects on prognosis

    Adeera Levin, Paul E. Stevens

    Обзорная статья2011Цитирований: 2
    ABI

  4. A Novel Health Monitoring System Utilizing IoT and Machine Learning Techniques for Elderly Patient Care

    Amit Kumar Mishra, Alok Kumar Yadav, Jagendra Singh +3

    Глава2025Цитирований: 2
    ABI

  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI