← Назад к работе
Работы, на которые ссылается эта работа
Работ: 24
Работа: Real-Time Polyp Detection and Classification in Colonoscopy Videos Using Lightweight Transformer Networks
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox
Глава2015Цитирований: 32ABISwin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
Ze Liu, Yutong Lin, Yue Cao +5
Статья2021Цитирований: 9ABIA Review of Deep-Learning-Based Medical Image Segmentation Methods
Xiangbin Liu, Liping Song, Shuai Liu +1
Обзорная статья2021Цитирований: 3ABIPraNet: Parallel Reverse Attention Network for Polyp Segmentation
Deng-Ping Fan, Ge-Peng Ji, Tao Zhou +4
Глава2020Цитирований: 2ABIColonFormer: An Efficient Transformer Based Method for Colon Polyp Segmentation
Nguyen Thanh Duc, Thi-Oanh Nguyen, Nguyễn Thị Thanh Thủy +2
Статья2022Цитирований: 2ABIColonoscopic Polypectomy and Long-Term Prevention of Colorectal-Cancer Deaths
Ann G. Zauber, Sidney J. Winawer, Michael J. O’Brien +9
Статья2012Цитирований: 2ABI