Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 16

Работа: Fairness-Aware Machine Learning Models for Reducing Algorithmic Inequality in Social Welfare Systems

  1. AI-Enhanced Clinical Decision-Making Through a Collaborative Approach

    R. N. Ravikumar, S. Aarthi, Bekhzod Ruzimbaev Saparbaevich +3

    ГлаваArtificial Intelligence in Healthcare and EducationAdvances in computational intelligence and robotics book series2025Цитирований: 6
    ABI

  2. Без названия

    ДругоеЦитирований: 6
    ABI

  3. Big Data's Disparate Impact

    Solon Barocas, Andrew D. Selbst

    Статья2016Цитирований: 5
    ABI

  4. Fairness through awareness

    Cynthia Dwork, Moritz Hardt, Toniann Pitassi +2

    Статья2012Цитирований: 3
    ABI

  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI

  6. Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations

    Ziad Obermeyer, Brian W. Powers, Christine Vogeli +1

    Статья2019Цитирований: 3
    ABI

  7. Algorithmic Decision Making and the Cost of Fairness

    Sam Corbett‐Davies, Emma Pierson, Avi Feller +2

    Статья2017Цитирований: 2
    ABI

  8. Fairness and Abstraction in Sociotechnical Systems

    Andrew D. Selbst, danah boyd, Sorelle A. Friedler +2

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI