Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 18

Работа: Counterfactual Reasoning Frameworks for Transparent AI Decision Making

  1. "Why Should I Trust You?"

    Marco Túlio Ribeiro, Sameer Singh, Carlos Guestrin

    Статья2016Цитирований: 10
    ABI
  2. A survey of methods for explaining black box models

    Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Salvatore Ruggieri +3

    Обзорная статья2019Цитирований: 8
    ABI
  3. Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)

    Amina Adadi, Mohammed Berrada

    Статья2018Цитирований: 7
    ABI
  4. Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead

    Cynthia Rudin

    Статья2019Цитирований: 5
    ABI
  5. From local explanations to global understanding with explainable AI for trees

    Scott Lundberg, Gabriel Erion, Hugh Chen +7

    Статья2020Цитирований: 4
    ABI
  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  8. Без названия

    СтатьяЦитирований: 2
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI