Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 17

Работа: Predicting and Preventing Fraud in Supply Chain Networks using Deep Neural Networks and Clustering Techniques

  1. QAmplifyNet: pushing the boundaries of supply chain backorder prediction using interpretable hybrid quantum-classical neural network

    Md Abrar Jahin, Md Sakib Hossain Shovon, Md. Saiful Islam +3

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI

  2. Forecasting and Anomaly Detection approaches using LSTM and LSTM Autoencoder techniques with the applications in supply chain management

    Huu Du Nguyen, Kim Phuc Tran, Sébastien Thomassey +1

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI

  3. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  4. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI