"FAKENEWS DETECTOR" – MATNLARDAGI YOLG'ON YANGILIKLARNI ANIQLOVCHI TIZIM YARATISH

Ushbu maqolada matnlardagi yolg‘on yangiliklarni (fake news) aniqlash uchun mashina o‘rganishi asosidagi “FakeNews Detector” tizimi ko‘rib chiqiladi, xususan TF-IDF vektorizatsiyasi va Logistic Regression algoritmi qo‘llaniladi. O‘zbekiston ijtimoiy tarmoqlarida yolg‘on axborot tarqalishining salbiy ta’siri tahlil qilinadi. LIAR va FakeNewsNet datasetlari asosida o‘qitilgan modelning aniqlik ko‘rsatkichlari 95% ga yetishi mumkinligi ko‘rsatiladi. Natijalar shuni bildiradiki, bu yondashuv O‘zbekiston medial savodxonligini oshirish va dezinformatsiyaga qarshi kurashda samarali.

Перевод пока недоступен