SDN ASOSIDAGI O'RTA HAJMLI AKT TARMOQLARIDA KIBERHUJUMLARNI BASHORAT QILISH UCHUN MOSLASHUVCHAN GIBRID ALGORITM

O'rta hajmli axborot-kommunikatsiya tizimlarida Software-Defined Networking (SDN) texnologiyasining qo'llanilishi tarmoq boshqaruvi moslashuvchanligini oshiradi, biroq markazlashtirilgan kontroller kiberhujumlar uchun zaif nuqta bo'lib qoladi. SDN tarmoqlarida hujumlarni bashoratlash uchun Machine Learning, Deep Learning, statistik tahlil, Reinforcement Learning va Federated Learning asosidagi turli usullar taklif etilgan. Ammo ularning aksariyati real vaqt, resurs tejamkorlik va moslashuvchanlik talablarini to'liq qondirmaydi. Ushbu ishda mavjud yondashuvlar tahlil qilinib, statistik tahlil, Random Forest, LSTM, RL va FL ni birlashtiruvchi gibrid moslashuvchan KBGM-freymvork taklif etiladi.

Перевод пока недоступен